Anne Magaly de Paula Canuto

Sobre a pesquisadora.

Anne Canuto possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1992), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1995), doutorado em Engenharia Eletronica - University of Kent at Canterbury (2001) e dois pós-doutorados em Engenharia Eletrônica, também pela University of Kent (2009-2010, 2017-2018). Atualmente é professora titular da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Comitês de Classificadores. Publicou mais de 50 artigos em periódicos especializados e mais de 150 trabalhos completos em anais de congressos. Orientou mais de 20 dissertações de mestrado e de 15 teses de doutorado. Em termos de gestão científica e acadêmica, tem uma vasta experiência com diversos cargos: Coordenadora do curso de graduação em Ciência da Computação da UFRN (2003-2005), Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação (PPgSC) da UFRN (2019-2022), Coordenadora da Comissão Especial de Inteligência Computacional (CEIC) da SBC (2015-2017, 2023 - atual). Board of Governor da Neural Network Society (INNS) (2021-2023, 2024-atual), coordenadora adjunta do centro de Inteligência Artificial e Ciência de Dados da UFRN (2022- atual).