Elias Jacob De Menezes Neto

Sobre o pesquisador.

Professor de aprendizado de máquina do Instituto Metrópole Digital da UFRN (sim, eu sei, é pouco ortodoxo considerando a minha formação jurídica). Tem experiência na área de aprendizado de máquina e ciência de dados aplicados. Atua principalmente nos seguintes temas: aprendizado fracamente supervisionado, ciência de dados; processamento de linguagem natural, quantificação de incertezas em grandes modelos de linguagem, pipelines para detecção automatizada de erros em inteligência artificial. Professor do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação (mestrado e doutorado). Professor do Bacharelado em Tecnologia da Informação e do Bacharelado em Inteligência Artificial do IMD/UFRN. Bolsista de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq, com projeto na área de Inteligência Artificial. Atuou como bolsista de Inovação Jurídica da Escola Nacional de Administração Pública e da Advocacia-Geral da União. Executou pesquisa na área de Inteligência Artificial no Tribunal Regional do Trabalho da 1a Região. Coordenou projetos envolvendo uso de IA e Ciência de Dados para o Conselho Nacional de Justiça com financiamento do Programa das Nações Unidas Para o Desenvolvimento (PNUD). Foi vice-coordenador do Programa de Residência em Tecnologia da Informação da UFRN no Tribunal Regional Federal da 5a Região. É vice-coordenador do Programa de Residência em Tecnologia da Informação da UFRN na Defensoria Pública do Estado do Rio Grande do Norte. Atua como orientador PBL na área de business intelligence e analytics da Residência em Tecnologia da Informação nas turmas do TRF5 e da DPE/RN, todos em parceria com o Instituto Metrópole Digital/UFRN. Consultor do Comitê Permanente de Governança em Inteligência Artificial do Tribunal Regional da 5a Região, instituído pelo Ato n. 495/2022 Presidência/TRF5. Membro do Conselho Consultivo Nacional da Inovação do Poder Judiciário, instituído pela Resolução n. 395/2021-CNJ. Foi Ouvidor e Corregedor da UFRN, tendo recebido o grau de Comendador na Ordem do Mérito da Controladoria-Geral da União pelos avanços tecnológicos nessas áreas. É coordenador dos projetos Nísia (sistema multiagentes de atendimento de nível 1 dos jurisdicionados) e Hígia (sistema de gerenciamento de perícias judiciais) junto ao Tribunal Regional Federal da 5a Região. Coordenador do projeto OuvidorSUS.IA, que desenvolve soluções de Inteligência Artificial para a Ouvidoria-Geral do SUS/Ministério da Saúde.